【Mongodb官方正式中文版下载】Mongodb(高效开源数据库) V3.4.10 最新版本

Mongodb软件介绍

Mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb官方中文版支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的大部分功能。

Mongodb软件特色

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

可通过网络访问

Mongodb使用场景

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。

● 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

● 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

● 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

● 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

● 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个地方。

● 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

● 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

● 需要SQL 的问题。

Mongodb和mysql的区别

一、B-树和B+树的区别

很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。

1、B-树

B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：

这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：

（1）多路，非二叉树

（2）每个节点既保存索引，又保存数据

（3）搜索时相当于二分查找

在这里我们假定都已经了解了B树相关的结构。

2、B+树

B+树是B-树的变种

最核心的特点如下：

（1）多路非二叉

（2）只有叶子节点保存数据

（3）搜索时相当于二分查找

（4）增加了相邻接点的指向指针。

从上面我们可以看出最核心的区别主要有俩，一个是数据的保存位置，一个是相邻节点的指向。就是这俩造成了MongoDB和Mysql的差别。为什么呢？

3、B-树和B+树的区别

（1）B+树查询时间复杂度固定是logn，B-树查询复杂度最好是 O(1)。

（2）B+树相邻接点的指针可以大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。

（3）B+树更适合外部存储，也就是磁盘存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确

（4）注意这个区别相当重要，是基于（1）（2）（3）的，B-树每个节点即保存数据又保存索引，所以磁盘IO的次数很少，B+树只有叶子节点保存，磁盘IO多，但是区间访问比较好。

有了他们的区别之后，现在我们再来解释这个原因就好多了。

二、原因解释

想要解释原因，我们还必须要了解一下MongoDB和Mysql的基本概念。

1、MongoDB

MongoDB 是文档型的数据库，是一种 nosql，它使用类 Json 格式保存数据。比如之前我们的表可能有用户表、订单表、购物篮表等等，还要建立他们之间的外键关联关系。但是类Json就不一样了。

我们可以看到这种形式更简单，通俗易懂。那为什么 MongoDB 使用B-树呢？

MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql。

2、Mysql

Mysql作为一个关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一种情况，B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。

Mongodb安装配置教程

MongoDB默认的数据目录为：C:\data\db。如果不用默认目录，则需要在在mongod.exe命令后加--dbpath参数。

创建数据目录。我创建的是D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\data\db

创建日志目录及其文件。我创建的是D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\log及D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\log\log.txt。

1、启动MongoDB

打开cmd窗口(cmd.exe)，进入D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\bin，执行mongod.exe命令，见下图。

mongod.exe --logpath=D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\log\log.txt --dbpath=D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\data\db!

--logpath 参数是设定日志文件的路径。

--dbpath 参数是设定数据库文件的存放路径。

mongod.exe命令的所有参数选项可通过mongod.exe --help查看。

2、作为服务进行安装

使用管理员权限打开windows的cmd窗口，进入D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\bin目录。

mongod.exe --install --logpath=D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\log\log.txt --dbpath=D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\data\db

--install 参数是设定安装为服务器！

设置为服务后，即可在cmd(管理员权限打开的windows cmd窗口)窗口用服务的方式启动或停止MongoDB。

net start mongodb 启动mongodb服务

3、进入shell环境界面

进入sheelMongoDB后，在cmd窗口进入D:\dev\mongodb-win32-x86_64-2.4.5\bin目录，输入mongo.exe，则可以进入shell环境界面。

MongoDB和Redis的区别

MongoDB和Redis的区别是什么？

1、内存管理机制

Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

2、支持的数据结构

Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。

MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

3、数据量和性能：

当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql

当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。

实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。

但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。

mongodb还是能够保证性能。

4、性能

mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。

5、可靠性

mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性；

Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。

可靠性上MongoDB优于Redis。

6、数据分析

mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。

7、事务支持情况

Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。

8、集群

MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。

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